隨著信息技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)正不斷注入科技的新能量。傳統(tǒng)保險業(yè)不甘落后，融入科學技術不斷尋求新的突破和發(fā)展。在埃森哲咨詢公司的一項調查顯示，74%的客戶表示已經(jīng)準備好接受來自電腦自動生產(chǎn)的保單服務了。而習近平總書記在十九大報告中指出，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系就要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。
　　
　　經(jīng)過幾年的發(fā)展，保險科技已從曾經(jīng)的概念描述發(fā)展成為如今服務體驗的重要存在，越來越多的保險公司借助網(wǎng)絡和手機應用程序收集各種相關數(shù)據(jù)，進行更準確的風險評估并定價，從而提供個性化的解決方案，使業(yè)務運營和流程變得更加高效，客戶體驗和滿意度因此得到提升。
　　
　　科技與保險融為一體共同發(fā)展
　　
　　傳統(tǒng)的保險公司，無論是壽險還是財險都需要不斷尋求突破的就是技術，這也是企業(yè)前進的內(nèi)生動力。
　　
　　目前的狀況是，每家險企都在奮力拼技術創(chuàng)新，但對于中小公司而言，自己配備技術人員開發(fā)系統(tǒng)費用太高，于是很多公司開始向科技公司購進技術產(chǎn)品。而這也恰恰將矛頭指向一個新的問題，互聯(lián)網(wǎng)科技公司與保險公司是否會形成競爭關系？
　　
　　對此，有業(yè)內(nèi)人士表示，保險公司對互聯(lián)網(wǎng)公司還是持歡迎態(tài)度的，更多的是雙方合作共贏，有些中小險企甚至是大型險企，在技術發(fā)展上并沒有很得心應手，他們愿意跟科技公司合作來解決這方面的需求。不過，像中國平安和眾安保險這樣自身擁有科技公司的險企也致力于技術輸出，可能會產(chǎn)生一定的競爭。
　　
　　當科技融入金融，勢必會帶來兩種角色的交匯，但普華永道中國金融服務合伙人姚文平認為：“金融公司覺得科技公司不可能將其替代，科技公司也不認為它們可以完全替代金融企業(yè)。科技公司和金融公司的合作，從金融公司的維度來看，是怎么應用科技公司的平臺、數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的服務。而對科技公司來說，通過與金融公司的合作可以幫助它們更多、更全面地了解其客戶的偏好、習慣，來設計一些原來沒有覆蓋到的產(chǎn)品?！?br />　　
　　傳統(tǒng)產(chǎn)品正在被科技深度改變
　　
　　的確，科技正在給金融業(yè)發(fā)展帶來一種令人驚喜的力量，特別是保險業(yè)。平安保險集團董事長兼CEO馬明哲一語道破天機，“平安未來最大的競爭對手不是其他傳統(tǒng)金融企業(yè)，而是阿里巴巴、騰訊等現(xiàn)代科技企業(yè)?！?br />　　
　　今年5月，螞蟻金服推出的“車險分”率先打破保險科技領域的沉寂。7月，該公司又研制出“定損寶”——用AI（人工智能）模擬車險定損環(huán)節(jié)中的人工作業(yè)流程，幫助保險公司實現(xiàn)簡單高效的自動定損，圖像定損技術首次在車險領域實現(xiàn)商業(yè)化應用。
　　
　　但傳統(tǒng)保險業(yè)的布局也在悄然展開。8月底，中國保險行業(yè)協(xié)會在深圳發(fā)布“車險理賠服務平臺”建設計劃，欲借鑒共享經(jīng)濟的模式，搭建一個面向保險業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務平臺，連接保險公司、公估公司等第三方機構以及社會資源，為保險公司及客戶提供包括查勘、快修、零配件供應等系列車險理賠等服務。中保協(xié)會長朱進元表示“要用滴滴的理念做車險服務”。
　　
　　各大保險公司也紛紛推出基于共享云平臺、AI等保險科技的新產(chǎn)品。9月更是保險科技產(chǎn)品的集中爆發(fā)期。9月1日，中國太保智能保險顧問“阿爾法保險”正式上線；9月6日，中國平安首發(fā)“智能保險云”，推出“智能認證”、“智能閃賠”；同日，中國保險信息技術管理有限公司“事故車定損云平臺”上線、人保財險打造“智能人傷云平臺”并對行業(yè)開放；9月19日，眾安科技聯(lián)合國元農(nóng)業(yè)保險等多家企業(yè)推出“步步雞”品牌，并在安徽壽縣茶庵鎮(zhèn)落地金融科技養(yǎng)殖?？萍颊诰o鑼密鼓地迅速改變著傳統(tǒng)保險產(chǎn)品。
　　
　　AI技術成為服務體驗升級新寵
　　
　　在眾多項技術中，人工智能勢不可擋，放眼保險客服領域，AI技術的應用正引發(fā)一場資源和人才的連鎖反應。
　　
　　眾所周知，智能客服可大幅度減少重復性的人力工作，降低運營成本，提高信息流轉效率與準確度。還能通過大數(shù)據(jù)，自動識別各項工作場景中的風險，對保險操作風險進行積極的管理，提升服務時效。不僅如此，當智能客服解決更多的基礎性問題后，人工客服將有更多的精力、以更專業(yè)的能力服務客戶。